Produits scalaires
Norme d'un vecteur
Définition
La norme d'un vecteur représente sa longueur.
Elle est donnée par la formule suivante
$$
\begin{pmatrix} x\\ y\\z \end{pmatrix} = \sqrt{x^2+y^2+z^2}
$$
Produits scalaires
Définition
Le produit scalaire de deux vecteurs est un nombre.
On a deux façons de le calculer.
- Analytique $$ \begin{pmatrix} x\\ y\\z \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} x'\\ y'\\z' \end{pmatrix} = xx' + yy' + zz' $$
- Géométrique $$ \mathop{u}\limits^\to\cdot \mathop{v}\limits^\to = \| \mathop{u}\limits^\to\| \cdot \| \mathop{v}\limits^\to\| \cos \left( \widehat{\mathop{u}\limits^\to\,\mathop{v}\limits^\to} \right) $$
Théorème
Deux vecteurs sont orthogonaux (=perpendiculaires)
si et seulement si
leur produit scalaire est nul.
$$ \mathop{u}\limits^\to\perp \mathop{v}\limits^\to \Longleftrightarrow \mathop{u}\limits^\to\cdot \mathop{v}\limits^\to=0 $$
Produits vectoriels
Définition
Le produit scalaire de deux vecteurs est un vecteur.
On a deux façons équivalentes de le définir.
- Analytique $$ \begin{pmatrix} x\\ y\\z \end{pmatrix} \wedge \begin{pmatrix} x'\\ y'\\z' \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} yz' - zy' \\ -(xz'-zx') \\ xy'-yx' \end{pmatrix} $$
- Géométrique
Le vecteur $\mathop{u}\limits^\to\wedge\mathop{v}\limits^\to$ est l'unique vecteur
vérifiant les trois propriétés suivantes.
- il est orthogonal à $\mathop{u}\limits^\to$ et $\mathop{v}\limits^\to$
- la base $(\mathop{u}\limits^\to,\mathop{v}\limits^\to,\mathop{u}\limits^\to\wedge\mathop{v}\limits^\to)$ est directe
- la norme est donnée par la formule $$ \|\mathop{u}\limits^\to\wedge\mathop{v}\limits^\to\| = \|\mathop{u}\limits^\to\|\cdot|\mathop{v}\limits^\to\| \left|\sin \left( \widehat{\mathop{u}\limits^\to\,\mathop{v}\limits^\to} \right)\right| $$
Equations de plans
Théorème
Un plan $(P)$ de l'espace possède une équation de la forme
$$
ax+by+cz+d=0\,.
$$
Le vecteur $\begin{pmatrix}a\\b\\c \end{pmatrix}$
est orthogonal au plan $(P)$.